Wer baut in 60
Minuten den
besten AI Agent?
10. September 2026
Online auf Zoom
08:30 – 09:30 h
Alle Teilnehmenden treffen sich in Breakout Rooms auf Zoom.
Passend zur Themen-Kategorie, die du vorgängig gewählt hast, kriegst du eine Aufgabe als Ausgangslage für die Entwicklung eines AI Agents.
Ebenso geben wir dir Zugang zu einer Infrastruktur für Agentic AI. Du brauchst also keine eigenen Tools und Logins. Zudem werden die Aufgaben so gewählt, dass man auch ohne Vorwissen mitmachen kann und etwas lernt.
Nach 60 Minuten schickst du uns deinen AI Agent damit die Jury diesen tagsüber beurteilen kann als Vorbereitung auf die Pitches am Abend. Du kannst in dieser Zeit deinem normalen Tagesablauf folgen.
16:30 – 17:30 h
Alle Teilnehmenden treffen sich in einem Webinar auf Zoom.
In jeder der fünf Themen-Kategorien präsentieren die von der Jury als Top 3 eingestuften Personen ihre AI Agents in einem 3-minütigen Pitch.
Das Publikum vergibt Punkte und kürt so pro Themen-Kategorie eine Siegerin oder einen Sieger. Zu gewinnen gibt es vier Mal eine Reise für 2 Personen nach AI (Appenzell Innerrhoden).
Themen-Kategorien
Vorgängig entscheidest du dich für eine der Kategorien unten, in der du im Rahmen des Agentathon gerne einen AI Agent entwickeln möchtest. Was passt zu deiner beruflichen Expertise oder zu deinen allgemeinen Interessen?
Sales & Marketing
Human Resources
Strategie & Innovation
PR & Journalismus
Infos
Möchtest du dabei sein? Alleine oder als Team? Die Teilnahme ist kostenlos. Im Formular unten kannst dich in den Email-Verteiler eintragen, über den wir schon bald mehr Infos verschicken.
Wir geben dir Zugang zu einer Infrastruktur für Agentic AI. Du brauchst also keine eigenen Tools und Logins. Zudem werden die Aufgaben so gewählt, dass man auch ohne Vorwissen mitmachen kann und etwas lernt.
Was ist ein AI Agent?
Ein AI Agent ist eine KI-Anwendung, die ein Ziel versteht und selbstständig in einzelne Schritte zerlegen kann. Im Unterschied zu einem normalen Chatbot gibt so eine KI-Anwendung nicht nur Antworten, sondern kann auch planen, entscheiden und Aufgaben ausführen. Dafür werden bei Bedarf Werkzeuge wie Websuche, E-Mail, Kalender, Dateien oder Datenbanken genutzt. Ein Beispiel wäre ein AI Agent, der aktuelle News sucht, sie zusammenfasst und daraus einen LinkedIn-Post erstellt. Man kann ihn sich wie einen digitalen Mitarbeitenden vorstellen, der Aufgaben eigenständig bearbeitet. Trotzdem braucht ein AI Agent klare Ziele, gute Daten, passende Berechtigungen und vor allem auch menschliche Kontrolle.
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